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在零售行业，商品出清，特别是生鲜果蔬等易腐商品的快速处理，是一项高频且至关重要的任务。然而，长久以来，这一环节一直受到精准性和高效性的双重挑战。 传统上，零售企业主要依赖人工判断与销售经验来制定出清计划，包括商品选择、降价时机与幅度。这种“人治”方式不仅主观性强，容易导致出清决策的偏差和滞后，还可能造成毛利的损失。同时，传统出清在信息传播上也存在明显局限，促销信息往往通过小价签或口头叫喊的方式传播，难以覆盖广泛的消费群体，从而限制了促销效果。 以果蔬损耗为例，运输损耗、需求预测失误等因素导致大量果蔬在上市初期和售卖过程中出现品质下降，最终只能低价出清。这不仅造成了资源的浪费，还使得零售企业的利润进一步压缩。有些超市月末盘点时，尽管每日进货9吨生鲜果蔬，但由于损耗过大，实际营业额却远低于进货量，使得本就微薄的利润雪上加霜。 为了破解这一难题，多点DMALL推出了AI智能出清解决方案。该方案利用先进的AI大模型技术，实现了从销售趋势预测到个性化促销策略制定的全面智能化升级。通过实时分析库存与销售数据，AI算法能够为门店提供精准、合理的促销建议，确保每个门店在合适时机以优选策略完成出清任务。 得益于这一解决方案，超市的每一家门店都能根据实际情况灵活制定出清策略，真正实现了“千店千面”的精细化管理。这不仅降低了果蔬的耗损率，还在可能的范围内实现了利润的优化提升。 |
