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前段时间，盒马突然换帅的消息如一记惊雷震动业界。 3月18日，盒马创始人兼CEO侯毅退休，未来将担任盒马首席荣誉顾问，盒马首席财务官严筱磊将成为新任CEO。盒马换帅不仅仅是人事上的变动，更可能带来企业战略和发展方向上的重要调整。更早前，网络上还出现了关于盒马将被出售的说法，部分盒马门店停业关闭的消息也引发了关注。 而更早前，大型连锁商超、大卖场频现“闭店潮”。 据澎湃新闻根据公开资料显示，2023年至今，至少有14家大润发宣布闭店，其中今年以来已有5家；沃尔玛大卖场2023年有至少15家门店关闭；永辉超市预计2023年归母净利润为-13.4亿元，同比减亏超五成。 服务实体零售的零售云解决方案服务商多点DMALL发现，截止到如今，零售行业正在上演着可能是程度最为激烈的市场竞争，如何在这场赛事中突围，是所有零售企业都试图解决的问题。 而从更微观的角度来看，伴随中国新经济的发展，行业格局的颠覆与重塑，人货场三者的分散化排布，消费者在需求层面多元化、定制化、时间空间碎片化的趋势，叠加AIGC生成式人工智能浪潮席卷整个零售行业、自有品牌比重逐渐提升、即时零售成为新的增长点，本地生活重要层级不断上升的现状，零售商们如何穿越周期、找到应对未来的确定性，成为更加紧迫的事情。 行业越来越卷，2024了，零售商们该向哪里去？ 多点DMALL认为，在科技腾飞、行业格局颠覆的背后，如何通过数字化和智能化的方式重塑组织关系和生产运营管理方式，借助数字技术的应用“降低成本、提升管理效率、改善用户体验”将是未来零售商构建竞争力的核心壁垒。 但，如何数字化？ 对零售企业，特别是实体零售企业而言，真正有效的数字化转型路径是什么？ 未来，流通产业的数字化发展的趋势又将朝什么方向去？ 零售数字化不是干对“一件大事”，而是做对一系列的小事 在回答这些问题之前，需要先厘清中国零售行业数字化转型的现状和难点。 根据早前发布《2022年中国零售数字化白皮书》，麦肯锡将零售企业数字化进程划分为了信息化、线上化、数智化，生态化四个阶段。 经过深入地调研和访谈，在业界比较普遍的共识是：当前零售商的数字化转型，整体处于探索“线上化”并向“数智化”迈进的阶段（即布局线上渠道，实现全渠道运营向全面应用基于大数据分析的经营决策实现自动化和大规模降本增效的阶段）；多数零售企业的数字化建设大多聚焦于前端渠道“这件大事”，而业务系统全链的打通仍是短板；更重要的是，尽管零售企业投入了大量的资金进行数字化建设，投入产出比却不乐观。 好在，已经有越来越多的零售商，特别是实体零售商意识到，数字化不是单纯地干好线上渠道布局“这件事”就够了，而更关乎其背后企业核心运营能力全链路的数字化改造。 而这，正是多点DMALL一直以来对零售行业数字化路线选择的判断和思考。 多点DMALL认为，零售行业的数字化转型不应该是干对一件大事，而是要利用数字化的思维去打破、重塑零售运营过程中商品、门店、会员、供应链、管理等每一个具体的环节。 举例来说，你的运营涉及五个环节，你要做的不是盯着一个环节做到100%，而是要关注这个线上的每一个环节，商品环节提升60%品效，门店环节提升50%坪效，会员环节提升80%人效……最后才能真正助推业务增长、效率提升以及为消费者带来更好的服务。 基于此数字化的思考，依托多年零售行业实践，多点DMALL建立了以数据驱动、线上线下一体化，强化总部任务到人的零售业数字化系统——DMALL OS，为用户提供商品管理、门店管理、会员管理、供应链管理等数字化的解决方案和服务，覆盖零售业全价值链环节，真正将数字技术深入场景、夯实应用、实现数据的全链贯通和分析，为零售业降本增效、精细化运营、改善消费者体验筑稳基石。 具体来说，针对零售商选品不精准、商品陈列脱节、补货效率低等痛点，多点DMALL商品数字化管理模块，通过智能选品、智能陈列、AI自动补货等功能，为零售商提供商品全生命周期的数字化管理，实现商品状态的精细划分，商品资源的合理调配，优化商品结构，提高顾客满意度，最终提升运营效率和盈利能力。 面对零售商门店管理难度大、履约能力弱、员工效率低等痛点，多点DMALL门店数字化管理模块，以商家业务场景为导向，通过系统任务中台化管理，数据驱动，任务到人，逐级解决，结果量化，使得移动化、精细化的管理贯穿业务全场景，实现标准化渗透执行，门店运营管控能力全面提速。 面向零售商获客困难、营销手法单一、营销效率低等痛点，多点DMALL用户数字化管理模块，提供从会员洞察、分析、营销、运营的会员全生命周期服务，构建数字化会员资产,深挖客户价值，带来更多业绩增量。 对于零供各个触点信息数据不透明、协同效率低、运营难度大的痛点，多点DMALL供应链数字化管理模块，以全链路协同、数据可视、供应链智能优化为核心，打通供应商关系管理、订单处理、仓库管理（WMS）、运输管理（TMS）、需求预测、实时库存监控等各个节点，使得信息流、商品流、资金流、物流畅通无阻，全面提升供应链管理效率，助力企业供应链智能分析决策。 基于全局业务视角贯通业务数据，多点DMALL管理数字化管理模块，以“数字化的流程”支撑业务的数字化管理，以“数据”体现、管理、驱动业务，而通过对全局全域数据的掌控和价值的挖掘，可多维度、分层分域、动态实时地展现企业的整体运营情况，为智慧决策提供有效数据支持，真正实现零售行业的精细化、数字化、智能化运营。 总之，作为在数字化时代一站式全督导数字零售解决方案，DMALL OS对流通产业进行了彻底的解构重塑，帮助零售企业实现全方位精益管理、全渠道营销体系、 全场景移动电务、数字化门店管理、智能化分析决策，真正实现零售业的全面数字化转型。 数字基建完成，新技术才能生根开花 零售业的数字化转型路径有了，再然后呢？ 过去一年，AI大模型浪潮席卷全球，每个领域都想与其融合，重做赛道，零售行业亦是如此。然而，更需要被关注的一个现实是，新技术的落地需要建立在数字化底座已经构建完成的基础之上。 AI大模型等新技术的落地，不会也不可能是无根之木、无源之水。想要AI大模型带动新的产业发展和行业应用，在垂直场景落地和大规模推广的前提是——“数字基建”已经搭建完成。 对于零售行业来说，我们相信DMALL OS就是这个“数字基建”，经过纵深开拓，夯实数字经济底层板块后，AI大模型等新技术才可以在上面生根发芽，探索零售行业乃至流通产业的更多可能。 这也是多点DMALL正在发力地方向。 通过跟微软、飞书等伙伴达成战略合作，多点DMALL正在营销、巡检、出清、防损等零售场景中孵化和落地应用。以门店出清为例，利用DMALL OS系统+AI技术，一线员工可以用自然语言与系统进行交互，根据门店不同的销售情况，及时修改价格以及促销活动，使得经营活动更加敏捷，效率更高。 智能防损，是利用AI技术智能识别盗损风险，在每个自助收银台上方设置摄像头，对用户在收银台的整个操作过程进行捕捉记录，通过AI智能识别和人工复核，识别盗损行为，减少盗损风险。据此功能，物美自助收银区的盗损率下降了85%，节省人力成本30%，进一步规范优化了用户的自助购物体验。 多点DMALL想象的是未来。 在一个被AIoT覆盖的世界里，流通产业能够利用数智科技，完成数智化的经营方式和价值创造。在这个过程中，与现行观念/模式的博弈、与旧生态中利益主体的摩擦不可避免，且个人所能尽的力量很可能像一颗冰水滴在滚烫的石头上，但只要你相信，石头会随着每一颗冰水的汇入降低温度，我们就大有可为。 是的，流通产业的数字化道阻且长；但多点DMALL相信，行则将至。 |
