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摘要：数势科技正式推出融合大模型能力的自动化业务分析产品：数势智能分析助手——SwiftAgent，帮助企业实现基于自然语言和行业认知的业务数据洞察和分析，真正完成数据指标化、指标价值化的有效转化，开启企业数字化经营分析新时代！
2023年是大模型爆发的一年，走在大模型探索前列的头部企业纷纷探索它在数字化建设方面的落地场景。数势科技作为行业领先的数据智能产品公司，早在去年年底便开始探索大模型在经营分析和用户运营领域的可行性实践，并将产品能力融入泛金融和大零售企业服务中，在4月推出企服行业首个大模型赋能产品系列，为驱动企业高质量发展带来核心思考。经过半年多的产品市场可行性验证，数势科技正式推出融合大模型能力的自动化业务分析产品：数势智能分析助手——SwiftAgent。 数势智能分析助手是什么？ SwiftAgent是数势科技自主研发创新型智能分析产品，它结合了最先进的大语言模型（LLM）和数势指标平台产品的数据分析能力，为数据分析师、商业智能专家和非技术用户提供了一个强大而直观的工具。
（SwiftAgent产品架构和应用场景图） SwiftAgent底层以国产大模型为基座，引入数势指标平台技术，微调训练大模型，应用RAG和AI Agent能力，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。这意味着即使是非技术用户也可以轻松地使用SwiftAgent进行数据价值挖掘与分析应用。 数势智能分析助手解决什么核心场景问题？ 数据价值毋庸置疑，但企业在取数用数时场景时往往面临诸多问题，SwiftAgent可一一解决。 管理团队之痛：使用现有数据产品无法按照行业获得端到端的专业深度分析 SwiftAgent：满足管理层对数据分析工具智能性和专业性的更高期待 提供自动化且贴合专业分析师思维的报告，并将数据概览、图表、高级计算（同环比/聚合/占比/排序/相关性/预测）与文字结论有机地整合在一起，为管理层提供不同行业维度的专业分析，并生成解读报告完成端到端触达。 业务团队之痛：没有技术背景，当前数据分析类产品学习门槛高，利用率低，数据归因解读仍靠人工 SwiftAgent：满足业务团队可灵活、低门槛完成数据分析的强烈需求 支持以交互式指标问询的方式，降低数据获取门槛；并为业务人员提供问答式维度归因与因子归因能力，大幅提升数据波动探查效率，助力决策加速。 数据分析团队之痛：面对整个集团的用数需求，不仅分析量大，且数据口径杂乱不统一，每天疲于奔命，难以实时响应业务变化 SwiftAgent：满足数据分析团队对指标统一管理的需求 叠加数势指标平台能力，能处理巨量数据并进行高级统计分析、机器学习模型训练等高负载任务，同时为数据团队提供强大的全生命周期指标语义层统一管理能力，帮助数据团队简化重复性报表需求、统一指标定义，实时响应业务变化。 数势智能分析助手有哪些亮点功能？ 多模态交互查询：支持文本、语音、Excel等数据类型输入，方便客户在移动端和PC端快速完成数据查询
归因洞察分析：支持用户通过对业务数据进行维度归因、因子归因、时间序列归因与相关性分析等多种洞察方法，完成数据波动归因
高级数据分析：支持对结果数据集进行如同环比、占比、排序和高级聚合等多种高级统计分析方式
图表自动推荐和生成：贴合用户问题，自动匹配生成多种分析图表
行业化报告生成：基于数据分析结果及行业微调大模型，生成贴合业务场景的行业报告
智能波动预警：通过设定的业务阈值和先进的异常检测算法，SwiftAgent能实时监控关键指标，一旦发现异常便向用户发送预警，从而及时采取应对措施。
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